因理想放棄賺錢,她做的APP最終引來蘋果雅虎亞馬遜三巨頭瘋搶

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Orbeus CEO李軼

Orbeus

CEO:李軼

門派:AI雲端圖像識別

投資方:真格基金、豐元創投、CRCM等

融資規模:亞馬遜收購


李軼接招

1、被亞馬遜收購後,Oberus這一年在忙些什麼?

2、在各大巨頭拋出橄欖枝時,為什麼選擇亞馬遜?

3、現在創業公司做人工智能還有機會嗎?


2014年底,在國內互聯網廠商還在爭奪移動市場份額的同時,一些國際巨頭的視野已經開始瞄向了人工智能領域。於此同時,Orbeus團隊收到了來自蘋果、雅虎等在內數個國際大公司的收購邀約。

「最早有公司拋出橄欖枝的時候,大家還是很開心的。雖然沒有想賣,但收購邀約也代表了這些巨頭對我們團隊和項目的一種認可。」Orbeus的CEO李軼告訴《接招》。

Orbeus團隊成立於2012年的波士頓,最早是其技術創始人王盟在Google和YouTube實習期間發現UGC內容不易被識別、標註、分類帶來廣告匹配等種種問題之後,萌生了做「Computer
Vision」(計算機視覺)的想法。這個新奇的點子陸陸續續吸引了一些華人留學生加入,李軼就是其中一個,為此她還放棄了待遇豐厚的分析師工作。「我們最早並不是因為想創業或是財富自由而做的公司,更多是看到影片和圖片量級增長和UGC內容的雜亂,所以想用技術做一些解決方案。」

就這樣一套公寓,幾張開放式的大桌子,幾台電腦幾本書,六七個留學生成立了這家計算機圖像識別公司。初創團隊在開放的辦公空間,無拘無束的工作氛圍中工作著,他們一心撲到在技術上甚至連股份分配、薪水發放、誰是創始人都沒有過多考慮。

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Orbeus團隊

隨後Orbeus的商業計劃案在一系列創業賽中贏得了名次,進入了美國頂級孵化器Excelerate Labs。(現在歸入到TechStar Chicago)Oberus團隊在國外不俗的表現也獲得了國內VC的青睞,先後獲得真格基金、豐元創投等知名機構的投資。

2012年7月初,Orbeus團隊開始著手搭建自己的圖像識別API平台——Rekognition(把Orbeus的技術打包成API接口,提供給第三方開發者或企業,調用已完成人臉以及物體場景的檢索識別等),並且由於當時市面上提供類似主流技術服務的Face.com被Facebook收購後將關閉服務,這段時間內市場的空白為Orbeus團隊飛速發展提供了契機。

Rekognition在美國廣受開發者好評的同時,也吸引了一些傳統大公司的目光。「當時AMD、SONY、松下等大公司都來尋求與我們合作,我們作為早期團隊覺得有這些大的公司背書,還有不菲的項目收入,也樂在其中。」

但是隨著合作項目和需要深度定制的內容越來越多,李軼發現團隊在「不堪重負」的同時也逐漸偏離了當初創業的目的,變成了一個外包團隊。雖然每一單能為團隊帶來幾十萬美元的營收,但李軼坦言,除了錢以外沒有任何成就感。

反思再三,李軼和團隊決定砍掉了這部分業務,把精力放在完善Rekognition之外,打造一款2C的產品。

「我們Rekognition是在做API接口,但是在為Rekognition去融資或者談合作時的時候,我需要一個非常形象的產品展示給那些大公司或者投資機構,讓他們看得懂並且了解到我們的產品是有價值的。」

李軼和她的團隊要打造的這個2C產品叫做PhotoTime,這是一款能夠對手機中的圖片自動進行整理、分類和添加標籤的圖片整理 APP。PhotoTime不僅可以對其手機相冊中的人臉進行自動識別,而且還可以識別出各種各樣的物體場景,並且在與 Facebook,Instagram 等社交帳號關聯後,還可以做到對照片中出現的好友自動進行標註。

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PhotoTime在2014年11月13日上線第一天就被評為AppStore「最佳新上 APP」, 並且分別在AppStore的Productivity以及Photo&Video兩個子類排名中都取得了優異的成績。而Google在2015年5月才上線擁有類似功能的Google Photo。

Rekognition和PhotoTime驚艷的表現,很快讓巨頭將目光投向了這個剛剛成立幾年的團隊,蘋果、雅虎、Amazon等都先後前來商談合作事宜。

最終,李軼選擇了Amazon。2015年9月,Amazon正式完成了對Orbeus的收購事宜。而李軼帶領著她的團隊在輾轉了波士頓和矽谷之後,前往了西雅圖開啟了他們對於圖像識別的新的征程。

Q:從去年被亞馬遜收購之後,Oberus這一年在忙些什麼?

李:我們在被收購時和Amazon約定以比較獨立的方式經營,希望讓我們的產品在市場上更有影響力和價值。

我們在收購之前有兩個主打產品,其中一個是PhotoTime。所以我們進入亞馬遜後首先做的就是整合我們的技術,把PhotoTime產品的理念和一些功能融入到Amazon的Prime Photos裡面。Prime Photos它的架構很大,因為所有prime用戶(亞馬遜會員)可以使用Prime Photos來無限存儲圖像(unlimited
storage)。我們把以前的系統都添加到了到AWS(亞馬遜雲服務)上,還針對龐大的真實用戶數據做很多優化和調整。這個產品在今年10月18號正式啟動。

我們另外的一個產品是Recognation API,加入亞馬遜後我們把原來的API轉化成一個符合AWS標準化服務。完成標準化之後,只要是AWS的用戶就可以直接調用我們的API,想用我們為其提供的圖像識別服務。這個功能我們會在年底集成在Amazon AI的服務一起發布。

所以我們近一年在產品技術上主要做了這兩方面。除此之外,我個人和團隊也在適應融入亞馬遜的工作。

Q:在各大巨頭拋出橄欖枝時,為什麼選擇亞馬遜?

李:在幾家大公司提出收購事宜的時候我們也有一個篩選。

第一是對這個公司的認知度,符合我們團隊的價值觀;

第二是我們希望收購後對團隊成員沒有綁定期,我覺得對我們來講人生還很長,不想要浪費這兩三年的綁定期時間。我們希望自己的產品能夠獨立的經營並且可以在更大的市場有更強的影響力。

當時在和蘋果談相關事宜時,雖然我們團隊成員都比較喜歡蘋果的產品和價值觀。但是我們在思考後認為蘋果和我們對於「圖像識別雲」的理解是不一樣的。蘋果在打造自己的一套封閉的系統,沒有第三方可以介入。所以蘋果的AI更希望放在移動端,通過硬體的GPU和一些處理器來做到。這和我們一直在做的「雲端圖像識別」以及建立開放的標準接口相悖。

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而亞馬遜的產品和服務一直是以顧客驅動,他們希望在打造一個AWS的標準雲服務後能夠足夠的好用並且影響更多的人,這是我們當時決定投入亞馬遜懷抱一個很重要的原因。我們也希望我們這幾年花時間和精力,大家去做的東西,能讓更多的人用到,也是當時亞馬遜答應,這個東西可以以我們的方式去獨立的經營,這樣以後不管你是做網頁,還是其它的一些機構,只要你的數據,你是一個AWS的用戶,那就是可以直接調用我們的API,這樣不僅變成公用服務,並且使用價錢也有很大的優勢。其次標準化的「雲端圖像識別」就是在數據安全服務和傳輸也有很大的優勢。

我們希望把這種服務標準化,讓每個公司、每個用戶都能用得到,這樣才會推進這個行業真正的應用層面的發展。這也是我們選擇亞馬遜的原因。

Q:現在風口和資本都在押寶AI,各大巨頭也在布局,你認為現在創業公司做人工智能還有機會嗎?

李:我覺得還是有機會的,並且機會還是很多的。人工智能其實幾十年前就有人做了,近幾年火爆的原因在於技術上有很多的實質性的突破。

因為科技是不斷發展的,尤其新的技術和新的學習算法才剛面世不久,許多的應用場景還在驗證中。很可能在驗證完畢之後會發現很多意想不到的新的應用的場景。

第二方面從深度學習算法來講,目前理論層面上的支持還不夠。很多還在摸索階段,需要有源源不斷的數據去調試優化。如果有一天更深入清晰的理論支撐出現,也許還會有新的可進步的空間。

並且如你所說現在巨頭和資本都在看好AI,那麼這個領域的創業氛圍和環境也是相對比較好的。所以在AI方面的投資或者創業,還是有很多機會的。

Q:你認為AI何時會進入大眾視野中?

李:首先我不是預言家,我覺得以現在AI還處在比較早期的發展狀態來看,當其所需要的各個構成部分都比較成熟有真正應用性突破出現時,才會讓大眾有所感知。

比如說現在的互聯網和大數據庫,雖然在業界比較火,但只有當它應用到淘寶和京東或是其他電商平台時,包括購物推薦整個數據庫的處理,大眾才會在日常生活中感受到。目前AI更多還是在相關領域內比較火,對大眾的日常生活的影響還比較小。

Q:你認同霍金所言AI講滅亡人類的言論嗎?

李:我覺得以我們所能預見到的發展來看,在有生之年我們很難經歷這件事。而且辯證的講我覺得或許有一天是人工智能毀滅人類,但是不發展做人工智能,也有可能未來人類被其它東西毀滅。

Q:如果你可以改變創業以來的一個決策,你想改變哪一個?

李:我想提高我們招聘的能力,因為我們最早考慮的更多是如何用技術做出解決方案,一開始也並沒有想清楚商業模式,所以招人和整體發展的速度是偏慢的。

如果我們可以盡早明確自己的發展目標,可能現在發展的會更快一些。不過好在我們之後加入的成員都非常優秀。

Q:如果你可以採訪一位創業者的話,你想採訪誰?會問Ta什麼問題?

李:我想採訪THINX的創始人,他們在做女性在經期可以不用衛生巾的底褲,我覺得這個產品做的很成功。

如果可以的話,我會問他你們想進入中國嗎?我可以幫你們做代理。



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